今年的色調，微醺藍，一樣帶有濃濃的夜店風～

AWS re:Invent 2017 結束一週了，KKBOX Group 出了個 5+1 人的團，各司所職。在分享會的準備還沒完成前，先寫下（原來預計/可能）參與的會議列表，同時附上對每一場會議的第一印象（或是最深刻印象）。兩場 keynotes 被拿掉了，因為有點複雜（但也可能有點太簡單，因為就是宣揚 AWS 的偉大以及新的 AWS 服務的釋出）:)

MCL350 **: Humans vs. the Machines: How Pinterest Uses Amazon Mechanical Turk’s Worker Community to Improve Machine Learning
**這一場應該是錯過了 XD 當時感興趣選這一場，是想聽聽 Pinterest 是使用了什麼有創意的方式來使用 Mechanical Turk 的工人智慧。第一時間的猜想是做 supervised learning 的 labeling，不過說不定有更不一樣的運用方式才對。

MCL317 **: Orchestrating Machine Learning Training for Netflix Recommendations
**是個幾乎與 machine learning 完全無關的一場，有點小失望。倒是一直在探討 Apache Mesos, Netflix Meson 這兩個玩意兒。推薦可以去看看在一開始提到的使用情境以及想要達到的目標。但如果你很想一探 Apache Mesos 在 Netflix 是怎麼被強化與使用的話，可以去瞧瞧錄影。

有趣但不在 keynote 裏頭的 AWS Media Services [new launch]!

MAE303 **: OTT State of Play: Innovation at Netflix, Hulu, Amazon Video, and AWS Elemental
**分成上下半場，上半場是 panel discussion，由主持人問一些中規中矩的問題，像是對於擁抱 standards 的看法；全球化對你們服務的影響；machine learning 又是怎麼看待…等。下半場可就驚人了，直接就是 AWS Media Services 的釋出！是個在 keynote 場之外的新服務釋出！我必須說，這是整個活動的第一天，最讓我感到意外的一場了，而且整個影響了我接下來四天的行程安排。

A good example of architecture for connecting video ingestion, video recognition, attribute storage and then afterwards filtering and diagram.

MAE404 **: Enhanced Media Workflows on AWS using Amazon AI Services
**一半的篇富在介紹比較進階一點的 AWS 服務，對於想要搭建一個類似上述流程的人，可以去聽聽。

故意放上這一張拍得糟透了的 NatGeo。照片的管理與使用情境，真的是可以很不一樣，很有趣~

MAE402 **: Media Intelligence for the Cloud with Amazon AI
**大推！這個來自國家地理頻道的分享，指出了 NatGeo 面對大量的圖片，複雜的使用情境，有別於素人拍攝的照片，散佈全球四處的不同使用單位與需求，…。聽得我都想加入這個團隊了 :D

MAE304 **: Turner’s Cloud Archive for CNN’s Video Library and Global Multiplatform Versioning
**我一樣錯過，趕去另一場。不過有出席的同事提到，這一場的下半部針對 versioning 有非常精彩的內容。

CTD412 : Your Customers Don’t Wait for Errors and Rebuffering — Best Practices for Video Delivery with Amazon CloudFront

CTD202 **: Learn How AWS is Enabling the World’s Most Advanced Media Workflows
**如果你想要一場 introduction to AWS Media Services 101 的話，那就是這一場了！

CTD204 : NEW LAUNCH! Hear how the Pac-12 is using AWS Elemental MediaStore and explore video workflows with MediaLive and MediaPackage

CTD206 **: NEW LAUNCH! Learn how Fubo is monetizing their content with server side ad insertion using AWS Elemental MediaTailor
**如果你對於 MediaTailor 有什麼能耐，好奇 Media Services 可以多快協助一家小 startup瞬完成 60+ 運動頻道的開發與營運，那這一場就是你感興趣的一場了。

Over 1000 channels!

CTD302 **: Case Study: How Hulu reinvented television using the AWS Cloud
**非常推薦，尤其是聽聽 Hulu 在面對 1,000 個頻道有餘的情況下，遭遇到了什麼問題。可以特別去留意一下裏頭提到的 S3 peak issue。

CTD406 **: Measuring the Internet in Real Time
**有趣的一場。給了一個示範，使用自家 Kinesis Stream, CloudWatch 以及 QuickSight 來分析自家 CloudFront 的效能。不過更有意思的是，裏頭介紹了 CDN 以及相關的網路知識。學了一些基礎知識。

CTD408 : I Want to Analyze and Visualize Website Access Logs, but Why Do I Need Servers to Do That? 
大推，是個容易懂又非常實用的分享，結合 CF, Kinesis, Lambda, DynamoDB, Athena, QuickSight 的一個運用案例。很可惜的是，講者對於內容的難易拿捏得再加強，花太多時間篇幅在基礎知識的介紹，太少時間在深入探討實作與細節。

CTD410 : NEW LAUNCH! Explore live video workflows with AWS Elemental MediaLive, MediaPackage and MediaTailor

CTD411 : NEW LAUNCH! Build your own live streaming and on-demand video service with AWS Elemental MediaLive, MediaPackage and MediaConvert

2 場 keynote；2 場 machine learning；4 場 media & entertainment；9 場 content delivery。按官方分 level 層級的方式來看，這五天的行程中，其中有 3 場 2xx 入門款；5 場 3xx 進階款；7 場 4xx 專業款。

It looks obvious that I’m quite focused on media streaming and content delivery. And not many related to machine learning cause, in my deep mind, I don’t think AWS services are that cooler in this area. But maybe I’m wrong as there is one interesting (I use interesting instead of professional) new service released, Amazon SageMaker, which is a fully-managed service for people to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models.

Tips: 如果你已經是某個 AWS service 的使用者了，大概先直接跳過 2xx 以下的，直攻 3xx 或是 4xx :D