新科技接踵而來，不管是生成式音樂 (Generative Music)、AI 影音剪輯 (AI Video Editing)、IT 作業專屬的人工智慧 (AIOps)、超解析度影片成像 (VSR)、知識圖譜推薦系統 (Knowledge Graph based RecSys)、邊緣運算 (Edge Computing)…等，這些都是新技術。有發展很快的也有才剛起步、有像小把戲的玩具也有快要取代人類的神器。

沒有人說得準新科技會在什麼時候帶來什麼影響，但可以確定的是，抱著好奇心、正面看待、適時展現信念與接受挑戰的，就有機會帶來改變，受到啟發。

The art challenges the technology, and the technology inspires the art.

藝術創作一再挑戰著當代技術，而科技研究則激發了藝術創作。

— John Lasseter, Director of Toy Story, Pixar

上一期的電子報寄出後，我們跟大家一樣，在一分鐘內就收到了 “You’re unsubscribed” 這封通知信。接著的十來分鐘內，我們又收到了不少封 “Someone requested to subscribe to Embedding” 的通知信。我們確信有同事希望可以不要再收到電子報，也知道有不少同事希望可以繼續收到。

Embedding 電子報是一個 KKCompany 的社內實驗計畫，目的是在 Music, Multimedia, Cloud, and AI 的聯集下，節選時事、知識、研究、工具或甚至是趣聞。我們盡力以最少的投入時間，帶來增廣見聞與啟發性的內容，穩定而持續地輸出。再次請所有同學與我們一起進行這個實驗，並歡迎提供更多的資訊供我們寫進電子報與大家分享。

Our approach to explaining ranking

Meta 開放 Facebook 與 Instagram 的推薦系統機制

也許與 Twitter 之前公開演算法有關，就在上週，Meta 在自家部落格發文，說明 FB 與 IG 背後的推薦系統的運算機制與概念，同時承諾會開發更多選項讓使用者可以調整這些系統的結果。

Meta 發布了22 張「系統卡片」(System Cards)，解釋了不同系統的運作方式，如Facebook 的動態消息推薦、Facebook 社團時間軸、建議的人和群組、Instagram 的Reels 推薦、通知系統和 Stories AI。這些卡片通過範例擴展了這些主題，但對於普通用戶來說，閱讀和理解可能需要一些更多的解釋與時間。

幾個觀察：

  1. Meta 對於推薦演算法的透明化措施，讓使用者可以更好地控制他們所看到的內容，將有機會增加這兩個平台的個性化成效。
  2. 廣告商可以根據成效更佳的個性化策略來創建 (與投放) 更相關的廣告，增加廣告被查看和點擊的機會，進而增加行銷的成效。
  3. Meta 的演算法並非最新穎的，但在劍橋分析 (Cambridge Analytica) 醜聞期間對使用者數據的管理不善，加上來自 TikTok 的強力競爭，以及 TikTok 在透明度上的努力，這個開放的舉動很可能被賦予重任與高度期待。

延伸閱讀：

https://i0.wp.com/www.thecomputationalphotographer.net/wp-content/uploads/2023/06/fredodurand_Can_Academia_compete_with_the_resources_of_Industry_912e575a-7fd8-466f-ac18-789613b6f521.png?zoom=2&resize=480,250&ssl=1

Can academia compete with the resources of industry?…

Can academia compete with the resources of industry?

前天 07/01 是 MIT 計算機科學與人工智慧實驗室 (CSAIL) 的 60 週年，Dr. Frédo Durand 在上週給了一個很有意思的演講「Can academia compete with the resources of industry?」。雖然談的領域是電腦圖學與計算攝影學，並非我們比較熟悉的音樂串流、影音串流、雲端智慧，但電腦圖學與 VR/AR/XR 非常貼近，而計算攝影學則是與 Multimedia 很親近，後兩者的領域都是我們持續關注的未來重點發展方向。

雖然我們無緣參加這場演講，但從他們釋出的投影片中能一窺 Dr. Durand 如何看待「學術 vs 產業」這個議題。以下幾點分享出來：

  • 深入了解真實世界的應用樣貌與情境，但不要讓它束縛你的想像力與方向 (Learn about the real world but don’t let it constrain you)
  • 嘗試一些可以讓我們變得不一樣而突出的策略或技術，從中理出可以帶來更長期優勢的目標 (Work on something different, aim for long-term - Step back. Are we asking the right questions?)
  • 更多的時候，是產業的需求與應用來完善與實現學術上的理念與點子，而非相反。 (The natural order is for industry to refine academic ideas, not the other way around)

延伸閱讀：

Azure Media Services retirement guide

Azure Media Services 除役計畫啟動

上週 Azure 官網公告提到 Azure Media Services (AMS) 即將除役，請 AMS 的用戶在 2024-06-30 日前遷移至微軟的合作夥伴解決方案，包括 VOD 轉檔 (on-demand encoding)、即時串流 (live streaming)、VOD 串流 (on-demand streaming) 以及影音內容保護 (content protection) 等。

在合作夥伴解決方案部分，則提到了 Harmonic , MediaKind , Bitmovin 以及 Ravnur 等這幾家公司。

這是不是暗示，是好時機啟動一波「轉換到 BlendVision One 或是 BlendVision for OTT」呢！

延伸閱讀：

Others

Technologies and Tools

以下來自一則 tweet: 7 Revolutionary AI Tools for Video Editing and Production

Inside ARC

擔心被 AI 取代？KKCompany 執行副總裁 Drake 要找願意被取代的人！

五月時 Drake 與 ALPHA Camp 進行了一場訪談，主題圍繞在「AI x 人才」，主軸之一是「面對 AI 的浪潮，怎樣的心態可以讓你乘風破浪」。另外，透過這個訪談，指出 KKCompany 在面對 AI 這一波浪潮時，一方面謹慎評估，另一方面大膽而積極的採用。

AI can provide replaceable solutions, instead of alternative ones.

視 AI 為「必要的取代方案」(Replaceable Solution) 而不是「非必要的轉換方案」(Alternative Solution)。

延伸閱讀：

Generative AI + Human := Creativity

約略十天前 Midjourney 釋出了 v5.2，主打它的無限變焦。影片出處：Zoom Out: Unleashing the Potential of A Broader View 。

Fun

日文版《瓢蟲漫畫哆啦A夢》第17卷第3話（中文對白製作：張哲生）