HAL 9000 Quotes

一位產品經理，給了工程師、科學家與哲學家每個人一個大語言模型 (LLM)，要他們分別設計出一個具有商業競爭力的新產品出來。過了二週，約莫就是一個 Scrum Sprint ，產品經理再次走了過來。

他走進工程師的房間，已經有 POC 可以看了，工程師接著說：「結果很普通對吧？我發現這個模型無從優化，所以我打算去試試另一個 LLM！」他接著走進科學家的房間，白板上滿滿的圖表與數值，科學家說：「我的研究指出，這模型缺乏獨有資料集的話，就不容易做出有差異化的產品！」最後他走進哲學家的房間一看，我的媽呀，裏頭已經有滿滿的人在試用了！產品經理很驚訝，問哲學家怎麼回事。哲學家答道：「很簡單，我不是從產品開發下手，而是關注這個模型的智慧程度，所以我正在執行圖靈測試 (Turing test)！」

不同的人有不同的專業與職務，對於 LLM 與 AI 也就有不同的觀點與期待。最終大家貢獻不同的元素，會在 KKCompany 這個大傘下，逐步匯整出可提供價值、有潛力，同時帶來商業競爭力的產品。

這份電子報也是一樣的多元。從上上期開始，三個調性完全不同的主編群被組織起來：熱愛影像的、鍾情音樂的、熟稔資料的。三組輪流主筆不同期的電子報，帶來不一樣的觀點。想多一點 Data 取向的，可以去回顧 #15；想多點腦神經與智慧探討的，可以去翻閱 #16；而想知道更多 AI, music, multimedia, cloud 的資訊與觀點的，或是想分享給錯過的同事們的，就去翻閱之前的電子報吧！

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MusicGen produces diverse and long music samples from user provided text inputs.

AudioCraft: LLM即將影響下一個世代的音樂創作？

在這個擁抱人工智慧的時代，下一世代的音樂創作將展現前所未有的多元面貌。隨著 LLM 技術的崛起，音樂界也將迎來創新的可能性。Meta 近日推出的 AudioCraft 引發了音樂創作者對音樂創作的重新思考，如同 Midjourney 的使用情境，AudioCraft 讓創作者透過使用文字做為引導，一步步生成心中所想像的音樂。這似乎暗示著「prompting technique」可能成為未來音樂家必備的技能。然而，在帶來技術革新的同時，也引發了關於創意真正來源的問題。

無論如何，音樂創作將持續演變，與 LLM 的交融或許將引領我們進入嶄新的聲音世界。

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AI Has Already Created As Many Images As Photographers Have Taken in 150 Years. Statistics for 2023

生成式 AI 的 1.5 年等於人類攝影師的 150 年

在過去的一年多裡，網路上湧現出數百個專注於生成式藝術的社群，從 Reddit, Twitter, Discord 再到 FB, IG。成千上萬名 AI artists 正在練習他們的技能，創作精確的提示 (prompt) 並與他人分享成果。有人試圖估算這一年半來產生的圖像創作數量：

  • 生成式藝術演算法約產生了超過 150 億張圖像。放眼過去，攝影師從 1826 年第一次拍攝照片開始，直到 1975 年，才達到 150 億張的數量。
  • 自 DALLE-2 推出以來，平均每天產生約 3400 萬張圖像。
  • 僅一年半的時間 Midjourney 就擁有了 1500 萬用戶，專業如 Adobe Creative Cloud 則是擁有 3000 萬用戶。
  • 約 80% (即 125 億張) 的圖像是使用基於開源軟體 Stable Diffusion 的工具所產生的。

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Technologies and Tools

Inside ARC

由 ARC 的 Jocelyn Chang Chien 負責執行的「技術公司研究計劃」，目前已經探索超過二十家技術公司。DeepWave 是 ARC 最近感興趣的團隊：

  • ARC Tech Firm Survey
  • DeepWave 迪威智能由台大資工張智星教授領軍，與其門下學生於 2019 年成立，專注於一站式音樂與聲音分析辨識的雲端服務，於 2021 年獲得音訊處理晶片廠 驊訊 Cmedia 的投資。
  • 以遊戲音樂出發，深耕音樂相關技術研究，以人聲分離技術獲得國際 MIREX 大獎多項肯定，並推出產品 SOVIA ，主打人聲、音樂聲的分離技術。
  • 後期延伸至聲音/聲學技術，讓機器學習不同的聲音，應用至多元產業，甚至結合不同技術創造新市場，例如：Noise Eraser 可消除影片中的各種背景噪音、智慧製造解決方案 藉由辨識工廠生產線上不正常的聲音，發現機械運作異常或是汰除不良品。

延伸閱讀：

  • 張智星教授領軍的 MIRLab

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A nice cheat sheet of different databases in cloud services