
The King’s Speech movie screenshots
我們絕大多數人,此生再度面對戰爭…
我們曾一再的努力試圖找出…和平的方式來化解…存在於我們與今日的…敵人…之間的…歧異,但一切都…徒勞無功…
為了我們自己所珍重的一切…我號召海內外願意將這個目標…當成自己的目標的人民。我請求他們,保持鎮定…堅定與團結,來面對這場考驗…
— 《王者之聲:宣戰時刻》
幾乎我們所有人,都曾坐在某個演講廳裏頭,看著講台上的講者,聽著他侃侃而談一個主題。我們之中也有一些人,曾經在某個演講廳的講台上,對著講台下的人群,傳達一個想法或是分享。不管哪一個角色,大多數人都會認同,在台上對著台下說話,著實是一件不容易的事。是真的台上一分鐘,台下十年功。
有點好奇今年集團中有多少人站上了講台,在與 Chloe Wu 討論後,整理出今年整個集團對外的演講。讓我們一起來看看,同時摩拳擦掌準備明年換自己上場😎
喔,對了。另外,前幾期提到的 KKCompany Data Game 2023 已經啟動了,使用 KKBOX 模擬資料的一個推薦演算法競賽。十多門大專院校的修課學生中,已經有 30 個隊伍上去較勁了。非常歡迎有志之士組隊上去 PK!
延伸閱讀:
- KKCompany Data Game 2023 (邀請制;限社內使用;隊名請前綴 Grieg)
- 王者之聲,國王的口吃——《有一天會成真!》
- Can A.I. Write a Good Speech?

KKCompany Technologies 2023 整年度對外演講列表
總計給出 25 場演講
25 場對外演講中有將近 20 場是技術主題。主題從 SRE 到 K8S,從 DRM 到 VSR。總計站上了 10 場技術活動的講台,平均下來,每個月至少有 2 場對外演講。

公開演說參與人數與組成
總觸及人數達 2,500 人
只看技術分享的場次,平均每場超過 130 位聽眾,超越了高雄辦公室的容納人數。

公開演說主要領域分布
主題均衡涵蓋 5 大主題
人才、人工智慧、音樂、多媒體以及雲端這 5 大領域,完整展現了集團 OKR 與品牌!

KKCompany Technologies 2023 公開演說總覽
以下是小編與 CTO office 的 Chloe Wu、Jeremy Kao 合作下,整理出以技術為主題,而且有投影片的分享清單。即使主題是技術類,但有不少投影片設計得非常巧妙,有很漂亮鋪陳的故事線。明年也想上台的,可以試著從中找到一些靈感。
延伸閱讀:
- 揭開音樂串流播放器的世界 by Ben Wu
- TypeScript Migration by Bunny Chang
- 打造可持續佈署的 K8s 環境 by Michael Yang
- 動畫的魔法 - Anime.js 與 Vue.js 的完美結合 by Nono Chao
- 打破影音低延遲限制!解密直播串流關鍵技術 by Derek Shih
- 論影片品質評估 (VQA) 對串流服務成功的重要性 by Yvonne Kao
- 以平台開發模式為大型 VOD 系統建置 metadata 處理系統 by Sam Tu
- 不是生成式 AI:影片超解析度成像技術之於電影數位修復 by Drake Guan
- 日本 OTT 業界的推薦系統挑戰 - metadata 品質的重要性與解決方案 by Kae Lou
- 百萬訂閱平台如何轉型為平台開發模式 - 以支付系統為例 by Adam Ou-Yang
- 從 SRE 與非 SRE 視角,探討大型長期專案如何面對與評估技術轉折 by Minimum Hsu
- Challenges in Data Cleaning and Transformation Mistakes, Confusion, and Solution by Iris Chen

Lyria - Google 音樂研究再下一城
繼第九期電子報介紹過的 MusicLM 之後,Google 在音樂 AI 上又有了更進一步的發展。近期 Google DeepMind 推出了 Lyria,包含了整合最先進 AI 音樂生成模型的創作工具(Music AI tools)、以及與 YouTube Shorts 相關整合服務(Dream Track),不僅能幫助音樂家更有效率的創作音樂,還可以加深藝術家、創作者和粉絲之間的連結。
然而,音樂 AI 在創作倫理以及音樂版權的爭論從未停止,Lyria 也面臨同樣的問題。Lyria 選擇藉由和音樂家們合作,來避開模型訓練資料的版權爭議,而另一方面,Lyria 使用了 SynthID 等相關技術,來確保所生成的音樂資料不被濫用。
延伸閱讀:
- SynthID - Identifying AI-generated content with SynthID
- 谷歌 Deepmind 推出 Lyria AI 音频模型,可生成带有乐器和人声的音乐
- [YT] An Early Look at the Possibilities as we Experiment with AI and Music
Inside ARC

image source (left to right, top to bottom): runway , Valossa , Topaz Labs , AVCLabs , synthesia , HitPaw , Neural.love
由 Jocelyn Chang Chien 負責執行的「技術公司研究計劃」,今天要來介紹該計畫裡頭 與影像相關的兩個領域 - video enhancement & video intelligence。綜觀這兩個領域的 11 家公司來看,他們的產品 / 服務發展可歸納為三大方向:
- 照片、影片編輯軟體:有 64% 的技術公司將 video enhancement 發展成編輯軟體,並衍伸出各式影片剪輯相關功能,主要目標客群為影片剪輯者 / 影片玩家 / 愛好者,包括像是 Topaz Labs 的 Video AI 、Descript 、runway 等。
- 影像分析:如 Ximilar 的影像物品識別 、Valossa 的臉部情緒分析 、synthesia 的人體動作分析與合成 。
- 影像提升服務:專注於影像提升的相關技術,特別是超解析度影像提升(Video Super Resolution,又稱 VSR),嘗試在經費、硬體設備不足的情境下運行 VSR model,依靠軟體來改善影像畫質,如日本的 Navier, Inc.(2023/07 已被 Geniee Co., Ltd. 旗下子公司 Japan AI, Inc 收購)。
Technologies and Tools
- GitLab Duo Chat — 允許開發人員在 GitLab 平台內透過自然語言對話,對程式碼提供解釋、測試和簡化的程式碼寫法。據說,經驗豐富的開發者不見得喜歡被直接提供程式碼的建議,但透過聊天討論的方式所得到的程式碼建議,卻是可以接受的。
- Victor Mono — 一個設計來給程式碼使用的開源字型。更多這類的字型,可以在 Programming Fonts 網站上找找看。
- Navigating around in your shell — 來複習一下在 shell 做路徑切換的一些方法。非常有意思,看了一定不會後悔。
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