2024 年最後一天,和大家分享一個我今年一直在參與的另一個小實驗 —— 一個紀錄自學過程的電子報。

這份電子報最初於 2023 年公司部門內部啟動,當時是由整個部門的同事們一起合作執行。到了 2024 年,我們嘗試了一個有趣的轉變:改由只有三位編輯輪流主筆,每一期圍繞在當期的編輯正在研究的主題來撰寫,而且是他一個人獨立寫。

至於為什麼有這樣的轉變,主要來自於「幾乎天天有新技術出來與新目標要去解決的日子」以及「費曼學習法」的融合。

面對新技術與新題目,持續紀錄帶來的反芻可以加強對新技術的觀點與了解。

透過輸出來確認輸入,是費曼與很多人都提到的最有成效 (effective, not efficient) 的學習方法。

三位編輯分別負責:

  • 3D vision 重建 (例如 3DGS)
  • 大語言模型 (LLM)
  • 音樂研究(對,就是我負責的!)

而我,意外地被「分配」了音樂研究——一個我過去相對陌生的領域,也因此以初學者的心態,一頭栽進了這趟音樂 + AI 的探索旅程。

我們希望這份電子報能讓大家輕鬆接觸 AI 在多媒體上的應用,也希望能聽到更多讀者的聲音:

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https://theembeddings.substack.com/

希望這份電子報能為你的 2024 增添一些靈感,提前祝大家新年快樂!🎉