四篇論文，四個嘗試

今年，我很開心能與同事、教授與學生們合力執行一些新嘗試，並發表於學術會議上。讓我帶著一點驕傲、一點幽默，還有一點點智慧 (盡力)，來分享這些成就吧：

1️⃣ PiCoGen: Generate Piano Covers with a Two-stage Approach

「為什麼要上網找琴譜，為什麼要自己彈鋼琴改編曲，當 AI 就可以幫你搞定的話？」PiCoGen 不需要傳統繁瑣的配對資料集訓練，就能直接從一首流行歌曲中提取出琴譜來，並且直接彈奏給你聽。鋼琴家們，小心了 XD

2️⃣ SARA: Semantic-Assisted Reinforced Active Learning for Entity Alignment

你家的知識圖譜不聽話？讓 SARA 來幫忙！這是主動學習結合語義的研究，專治資料少、異構性強的後設資料集。就像一位耐心的調解專家，讓圖譜們終於願意「攜手合作」。

3️⃣ Description-Driven Audiovisual Embedding Space Learning for Enhanced Movie Understanding

電影 + AI 很厲害？當然要自行試試看才知曉！從自動下標籤到推測電影類型，這篇研究深入影音的裏世界。終於，我們有一個演算法可以比那位每次看片都睡著的朋友更“稍微的“懂電影了～

4️⃣ PiCoGen2: Piano Cover Generation with Transfer Learning Approach and Weakly Aligned Data

如果說 PiCoGen 是產出是一首旋律，那 PiCoGen2 帶來的就是精彩的改編版。透過遷移學習與巧妙的資料處理方式，這個模型即便在資料有限的情況下，仍能創造出更高質量的鋼琴改編。莫札特可能會嫉妒了 (會嗎 XD)。