臺大資料分析與決策社的合作

在研發技術與產品的路上，客套話聽起來舒服，直球無保留的真話則顯得尷尬，但後者卻是更有機會能推動前進的資產。所以即使真話有些苦澀，但我們甘之如飴。

上週在公司的 KKCompany 廣場，我們完成了與 NTU Data Analytics Club 臺大資料分析與決策社 第二次專案合作的結案審查 。其實在先前的討論排練中，我們就和學生達成了共識：不用給面子，請直接用數據給我們的 AI 專案 Project Talaria / Zero-UI 進行最直接的壓力測試，就像專業機構做外部審計（External Audit）那樣 。

這群年輕分析師交出來的報告和動態溝通效率，真的讓我非常驚艷。對事不對人的風格，讓我想到德國人常說的 Sachlichkeit（客觀與實事求是）。

他們也真的沒在客氣，對著產品就投下幾記重重的直拳，直接敲醒了我們的部分假設：

「UI 操作不夠直覺，很難建立心理模型。」
「產品的試驗感太重，像被找來做實驗的，而不是在體驗日常產品。」

面對這種負面回饋，一般團隊可能會陷入焦慮，或者覺得學生掌握的資訊不夠全面而選擇忽視。但對我來說，這反而是最棒的早期證偽與有效驗證。

NTU DAC 團隊透過 121 份量化問卷與深度訪談 ，幫我們勾勒出一些 Z 世代的市場動態，像是：雖然 Spotify 和 YouTube 很強大，但依然有 30% 的 Z 世代運動族群正遭遇「推薦內容重複」的嚴重審美疲勞 ；同時，高達 45% 的使用者其實非常渴望能透過旋律與氛圍，進行跨出同溫層的新歌探索 。

報告中更有趣的發現是，特別在「健身房訓練者」中，高頻主動找歌的比例高達 47.1% 。他們要的不是另一個面面俱到的通用音樂服務，而是一個能在重訓卡關時，用一首歌幫他們打破推薦同溫層、提供高能量 vibe 的音樂工具 。

我一直覺得，產學合作的本質從來不是企業單向去「指導」校園，而是我們借用學生的眼睛，回頭看清技術研發的可能盲點。同學們指出的「試驗感」與「操作卡點」 ，正好幫我們定錨了下一階段的迭代方向（雖然看完後我也要更頭痛下一步了～）。

感謝 NTU DAC 團隊，用執行與數據給 Project Talaria 洗了一場痛快的冷水澡 。我非常樂意將他們引薦給任何追求創新、尋求 Z 世代觀點、不怕聽真話的企業。

最後，特別感謝大同大學的 Yen-Fu Chen 副教授，從多媒體人機互動的視角給予指導，以及我的好夥伴 Rucas Lu。