https://drakeguan.org/tags/big-data/ Recent content in Big-Data on Drake's Weblog Hugo -- gohugo.io zh-TW Tue, 23 May 2017 11:00:00 +0800 https://drakeguan.org/blog/2017/05/kkv_data_game_17.05/ Tue, 23 May 2017 11:00:00 +0800 https://drakeguan.org/blog/2017/05/kkv_data_game_17.05/ <p>趨使一件計劃之外的事，產生點意外的火花，最快的方法之一，就是辦一個活動了。</p> <p>當全世界（好吧，其實只有一小群人）都開始瘋狂談論 AI, Machine Learning 時， 而你發現你們家的基礎建設還很不足， 有很多 data pipeline, data engineering 的事沒做好， 根本無暇去想那個什麼 AI (stuff or buzzwords）之類的… 又或者，雖然你們做了一些 data analytics， 也開發了些所謂的 recommendation system， 但認真想想，其實都還離完全的商業目標有那麼一段距離…</p> <p>KKStream / KKTV / KKV 很不巧的，剛好也在經歷上述的狀況。 雖然我們有老大哥 KKBOX 可以咨詢，但基本功還是得自己一步一步來。 最最基本也重要的任務：1）組織資料團隊；2）建立資料認知；3）執行資料工程。 都無法假它人之手。</p> <p><img loading="lazy" src="https://drakeguan.org/images/drakeguan_34526805612.jpg"></p> <p>我們在（永遠都會）人仰馬翻的日常業務裏頭，啟動了一個小活動。</p> <h2 id="kkv-data-game-1705">KKV Data Game 17.05</h2> <ul> <li>人：所有 KKV 集團（KKStream + KKTV 2.0）的同事。</li> <li>事：根據拿到的，過去一段時間 KKTV 用戶的看劇行為與資料，預測（猜）用戶接下來會看的劇。</li> <li>時：05/04 - 05/11，僅僅一週。</li> <li>地：透過 <a href="https://inclass.kaggle.com/">Kaggle in Class</a> 來舉辦整個比賽。</li> <li>物：使用 <a href="https://app.kktv.me/">KKTV</a> 的真實資料。</li> </ul>