24 小時 video tech meetup 馬拉松，跟著太陽的推進路線，始於奧克蘭，經過台灣，終於西雅圖～ by JP Saibene, Organizer @ MonteVIDEO Tech | CEO @ Qualabs
序章：源起
故事是這麼開始的…
有天，Sydney Video Tech 的主辦人之一 Jeremy Brown 在一個酒吧與朋友小聚，啤酒一口接一口，漸漸聊開了。話題一個接一個，從產業的發展，公司裏的八卦，到最近流行些什麼，都聊上了。最後，大家很自然的又聊到了 COVID-19 這個本年度最大的話題。然後，突然有個點子被提了出來：
既然整個世界在 2020 稍為停頓了下來，變安靜了，不如，我們來辦個稍為吵鬧一點的活動，讓世界各地一小搓人活絡一下吧。要不，來試試串聯全球各地的 video tech 社群，來個馬拉松接力活動，辦一場全球 24 小時的 video tech meetup 好了！
打屁完了，接著就是下一步了。正值 8 月中上旬，做事俐落的 Jeremy，當下敲定就辦在九月中下旬。接著 Jeremy 立馬上去全球影視串流聖地 video-dev.slack.com ，在上頭開始詢問各地社群主辦人的意願與想法。
從幾位社群主辦人的回饋看來，似乎，可行！
趨使一件計劃之外的事，產生點意外的火花，最快的方法之一，就是辦一個活動了。
當全世界（好吧，其實只有一小群人）都開始瘋狂談論 AI, Machine Learning 時，
而你發現你們家的基礎建設還很不足，
有很多 data pipeline, data engineering 的事沒做好，
根本無暇去想那個什麼 AI (stuff or buzzwords）之類的…
又或者，雖然你們做了一些 data analytics，
也開發了些所謂的 recommendation system，
但認真想想，其實都還離完全的商業目標有那麼一段距離…
KKStream / KKTV / KKV 很不巧的，剛好也在經歷上述的狀況。
雖然我們有老大哥 KKBOX 可以咨詢，但基本功還是得自己一步一步來。
最最基本也重要的任務：1）組織資料團隊；2）建立資料認知；3）執行資料工程。
都無法假它人之手。
我們在（永遠都會）人仰馬翻的日常業務裏頭，啟動了一個小活動。
KKV Data Game 17.05
人：所有 KKV 集團（KKStream + KKTV 2.0）的同事。
事：根據拿到的，過去一段時間 KKTV 用戶的看劇行為與資料，預測（猜）用戶接下來會看的劇。
時：05/04 - 05/11，僅僅一週。
地：透過 Kaggle in Class 來舉辦整個比賽。
物：使用 KKTV 的真實資料。
今年三月，急就章的去了一趟 Google Cloud Next ‘17，
重新體驗了一下 Cloud Vision API，
順道玩玩別人拿它來做的小實驗。
這個在現場的 Vison API demo booth，
最多可以同時看到連續的三組被拍攝並上傳的照片與分析。
中間那組是我與我的同事 R 大 。
右邊那組是我的兩位同事 G 大 以及 iR 大 （i 大不能亂用…）。
右邊那組同事笑得可開心著的了~
