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趨使一件計劃之外的事，產生點意外的火花，最快的方法之一，就是辦一個活動了。 當全世界（好吧，其實只有一小群人）都開始瘋狂談論 AI, Machine Learning 時， 而你發現你們家的基礎建設還很不足， 有很多 data pipeline, data engineering 的事沒做好， 根本無暇去想那個什麼 AI (stuff or buzzwords）之類的…… 又或者，雖然你們做了一些 data analytics， 也開發了些所謂的 recommendation system， 但認真想想，其實都還離完全的商業目標有那麼一段距離…… KKStream / KKTV / KKV 很不巧的，剛好也在經歷上述的狀況。 雖然我們有老大哥 KKBOX 可以咨詢，但基本功還是得自己一步一步來。 最最基本也重要的任務：1）組織資料團隊；2）建立資料認知；3）執行資料工程。 都無法假它人之手。 我們在（永遠都會）人仰馬翻的日常業務裏頭，啟動了一個小活動。 KKV Data Game 17.05 人：所有 KKV 集團（KKStream + KKTV 2.0）的同事。 事：根據拿到的，過去一段時間 KKTV 用戶的看劇行為與資料，預測（猜）用戶接下來會看的劇。 時：05/04 - 05/11，僅僅一週。 地：透過 Kaggle in Class 來舉辦整個比賽。 物：使用 KKTV 的真實資料。 ...

今年三月，急就章的去了一趟 Google Cloud Next ‘17， 重新體驗了一下 Cloud Vision API ， 順道玩玩別人拿它來做的小實驗。 這個在現場的 Vison API demo booth， 最多可以同時看到連續的三組被拍攝並上傳的照片與分析。 中間那組是我與我的同事 R 大 。 右邊那組是我的兩位同事 G 大 以及 iR 大 （i 大不能亂用……）。 右邊那組同事笑得可開心著的了~ ...

三年前，（被騙去）投入更多的心力在 PyCon APAC 2014 的籌備委員會，擔任贊助組組長。於是我如法泡製，也邀請（騙）了一群夥伴。告訴他們，讓我們把 「贊助組」看作「業務部門」； 「自己」視為「業務員」； 「廠商」比擬為「顧客」； 「PyCon」則是「商品」。 那一年，商品賣得不錯，客戶還算滿意。據說，2015 屆的贊助組更加發揚光大，達成了兩倍的「業績」。 ...

謝謝 Tim 的公告以及謬讚。（笑） 這邊寫下我目前的想法： 從 PycTW 2008 來到 PyCon Taiwan，到今年的 PyCon APAC 2014，我以為我參與得夠多了，結果機會與命運（Tim & Yung-Yu）竟然跟我表示還不夠。 回想我答應的那一刻，大約是處在一個目瞪口呆的狀態。其實我說不出話來，也提不出拒絕的理由。我想是，這次確實有我可以做的、我有想做的，以及我該去做的。 在 2012 時我以為那樣有夠了不起了，到 2013、2014 卻一再被大家用魏老師所謂的「天元突破」合力把活動辦到一個又一個的層次，真的很感謝每一位參與成員這麼怪力亂神的。 對 2015 我的期待是，利用過去所建立的根基，以 Python 的精神輕鬆地更上幾層樓（或著說，輕鬆地突破天元突破），然後好好享受、製造那過程中不簡單的地方，伴隨著這些超高等級、異常熱血的隊友。對了，我有提到 for PyLadies in 2015 嗎？ 爬山的時候，因為目的地通常會到達，也總要下山，所以跟大家一起走過的過程總是最重要的。我已經聽到一些 2015 的怪趣味主意，相當期待再來跟大家走這一遭。 歡迎一起上山玩玩。 Keith “) ...