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Speakers in KKS Inside Out, June: William Yeh, Eric Pi, Neal Tsai, and Kevin Lee. (from left to right) “Great stories happen to those who can tell them.” — Ira Glass KKS Inside Out 四月場 結束後，原訂在五月的場次 ，因為疫情升溫而休息了一整個月。 六月份的時候，與 Brian Lee (小布) 討論後，覺得可以重啟執行。 雖然少了下午茶的加持；也沒辦法讓講者與觀眾可以有面對面時的眼神交會了。 但多了全遠端的彈性；也少了趕會議室或是等人的時間。 居家工作期間，來個 15 分鐘的短講，每週一場。 KKS Inside Out 的初衷之一，是透過短講的形式，讓更多人練習怎麼表達。 習慣在講台上對一群人說話嘛？你想說的內容與聽眾腦子裏想像的內容是一樣的嘛？ 是投影片內容主導你的內容還是你的腦袋主導？ 即使沒有投影片也有辦法清晰講嘛？ 你會為了取悅觀眾而說、為了自己的表達慾而說、還是為了讓想法被真的聽進去而說？ 於是有了 KKS Inside Out。 而我在這個初衷之上，加上了一些實驗，所以有了這二個月的包場，也是這一篇文章的由來～（KKS Inside Out 四月包場的介紹在這 ）。 ...

If you give a lecture just for an event, you do it just once. But if you lecture for a series with one consistent theme, along with others, that’s another story, and that’s a commitment. 三月份的時候，公司啟動了一個結合（悠閒）下午茶與（多元）短講分享的（社內)活動。每週一講，短短的15分鐘，不限主題，甚至鼓勵分享手邊任務以外的議題。讓大家共襄盛舉，有個「不一樣的視野」，「緊湊的單口相聲」以及「台上三分鐘，台下十年功」的經驗。這個活動，就叫 KKS Inside Out。 四月份起，我拉了一些人，一起做了些實驗，執行了一個“有主題的系列短講“，同時也剛好呼應了文章開頭的初衷。接下來的內容，是就四月份的場次，我個人的一個摘要隨筆。沒意外的話，應該還會有六月份 以及七月份～ ...

24 小時 video tech meetup 馬拉松，跟著太陽的推進路線，始於奧克蘭，經過台灣，終於西雅圖～ by JP Saibene, Organizer @ MonteVIDEO Tech | CEO @ Qualabs 序章：源起 故事是這麼開始的… 有天，Sydney Video Tech 的主辦人之一 Jeremy Brown 在一個酒吧與朋友小聚，啤酒一口接一口，漸漸聊開了。話題一個接一個，從產業的發展，公司裏的八卦，到最近流行些什麼，都聊上了。最後，大家很自然的又聊到了 COVID-19 這個本年度最大的話題。然後，突然有個點子被提了出來： 既然整個世界在 2020 稍為停頓了下來，變安靜了，不如，我們來辦個稍為吵鬧一點的活動，讓世界各地一小搓人活絡一下吧。要不，來試試串聯全球各地的 video tech 社群，來個馬拉松接力活動，辦一場全球 24 小時的 video tech meetup 好了！ 打屁完了，接著就是下一步了。正值 8 月中上旬，做事俐落的 Jeremy，當下敲定就辦在九月中下旬。接著 Jeremy 立馬上去全球影視串流聖地 video-dev.slack.com ，在上頭開始詢問各地社群主辦人的意願與想法。 從幾位社群主辦人的回饋看來，似乎，可行！ ...

Last evening, on 2019/03/13, we held the Taipei Video Technology #3 at CLBC , a lovely place. As the host, with a microphone on my hands, I can’t help sharing some quick photographic notes :D Oh, an Japanese translation by Takesato Hayashi is here, レポート「Taipei Video Technology #3」 . Four organizers behind. Love the event :D Again, KKStream works with 17 Media and Umbo CV to organize the event. The 2nd time to co-organize the event. Glad to work with Neal, David and Kevin again to make the event successful and playable. Guess what, this time, we have even better photos :D Let’s smile, everyone :D This time, we have 80 registrars, more people than the previous two events, participating in the event together. There are even three Japanese experts joining us! Try point them out if you can. Companies behind attendees. Thank you for coming :D ...

Tokyo Video Tech #2: UNTITLED, all photographs by Katsuyuki Sakai and Takashi Okawa. 二月二十日傍晚，結束了一整天的拜訪後，我獨自一人，與一群日本友人，留了下來。 在東京的一棟樓，J-Stream 辦公室，只容納得下四人座的小會議室裏頭。 我蜷縮起了身體，死盯著筆電的眼睛，手指頭短短的，一回兒處在被咬手指甲的狀況， 一回兒是在鍵盤上面慢條斯理的打著，手忙腳亂趕著修整最後的投影片。 l再一個小時，就是東京時間的晚上六點半，Tokyo Video Tech #2 即將開場。 主持人開場後，我將會是緊接著上台，今天的第一位外國講者，同時也是 Tokyo Video Tech 有史以來的第一位外國講者… 參加 Tokyo Video Tech #2，是個美麗的意外，意外的美麗。 Attending Tokyo Video Tech #2 is a beautiful accident, and an accidental beauty. [日本職人精神] Tokyo Video Tech #2 開場 緊湊的行程；兩篇給 Tokyo Video Tech #1 的部落格；以及隨後公佈的 #3 的時程！ 主辦人之一的 Takesato Hayashi，執主持人棒子兼開幕麥克風。 他是 Tokyo Video Tech 的三位發起人之一，一位熱愛足球，同時在影音產業界二十年有餘的技術人。 他們在辦完了 Tokyo Video Tech (之後簡稱 TVT) #1 後，透過 https://video-dev.slack.com/ 聯絡上了我， 最終，有了這麼一趟拜訪。 一開場，他立即展現了只有日本人才做得到的精實與認真： 緊湊行程的安排； 三場分享都壓在 20 分鐘內，包括 15分鐘的分享以及 5 分鐘的問答； 問答的方式採用 slido，問題一律在線上輸入，最後的問答時間由主持人代大家提問； 每一場都有四五個問題！ 喔，包括開場、收尾以及我的閃電秀各 10 分鐘，全數按表操課執行。 最令人驚艷的，是當場公佈了 TVT #3 的時間，連贊助商 (Fastly) 都找好了！ ...

Streaming Meetup #2 Streaming Meetup #2 在鬧鬧轟轟的人聲中結束了。在今年三月份舉辦第一屆時，是真的很期待會有第二場，而且還是合眾人之力舉辦的。但完全沒想到的是，會是這麼的熱鬧，回到家後發覺聲音都啞了。 ...

在上個月的 3/28，AV1 1.0 規格 終於定案並且釋出了， 它特別強調對 4K 或更高畫質 (UHD) 的影片做優化。 接著就是，會有 Google, Mozilla 與甚至是 Microsoft 大力的投入， 這幾家公司會提早在各自的瀏覽器上實裝。 而串流平台方面， Netflix 與 Amazon 也允諾會大力投入，擔任先行者的角色。 事實上，Firefox Nightly build + Bitmovin 已經先小小證明了一下下 了， 而正在進行中的 NAB Show 2018 也會有更多看頭。 換個比較白話文的說法： 一個新的 video codec, AV1, 特別針對 4K 以上畫質優化的 codec， 已經可以進入商業開發與導入，並且也已經好幾家大廠背書要投入了！ 一般來說，一個 video codec 從規格定案到真正在商業產品上的成功，是很花時間的。 拿 H.264 (AVC) 來說，它花了快十年，才在 Apple 一聲號令下，成功的拿下市場。 而它的後期之秀 H.265 (HEVC) 過了快五年， 即使 Apple 說它的 iPhone 7 搭配 iOS 11 就能支援 HEVC， 依然是無法在市場上佔有一席之地。 而幾家大廠挾持著 HEVC 還沒成功之際，推出了所謂的 royality-free AV1， 是不是會有機會吃掉 HEVC 而先行成功呢？ 我的感覺是：有可能，而且說不定成功的機率不小。 AV1 會不會成功，有很大的因素取決於它的對手, HEVC, 陣營是不是會自亂陣腳。 ...

前幾天有一個新服務 Comet.ml 在 TechCrunch 下了個這樣的標題與介紹： Comet.ml wants to do for machine learning what GitHub did for code The service provides you with a dashboard that brings together the code of your machine learning (ML) experiments and their results. In addition, the service also allows you to optimize your models by tweaking the hyperparameters of your experiments. As you train your model, Comet tracks the results and provides you with a graph of your results, but it also tracks your code changes and imports them so that you can later compare all the different aspects of the various versions of your experiments. 大意是說，這個 Comet.ml 的服務，是被開發來給資料科學家用的服務。 它就像 GitHub 是給 developer 用的一樣，扮演著類似的功能，只是是特別對 model training 做一些特化。 所以它會把每次的建立模型的 1) 程式碼; 2) 參數; 3) 設計的模型; 4) 安裝了什麼 Python packages; 5) 模型練習的過程/成效/結果; 6) stdout; 7) 其它文字註解… 這幾項給通通存起來，方便日後回來校閱或比對。 更方便讓幾位資料科學家或演算法開發的工程師可以一起研究，有個依據。 一言以蔽之， 它是一個用來 紀錄 / 追蹤 / 比對 一個模型設計與開發的服務。 感覺挺有趣的，決定來試試看。 本著上次在公司裏頭鐵頭的 Data Team Workshop 的一些些印象， 加上它又有 repo，而且還是友善到不行的手把手 notebooks 型式， 很有機會可以拿來試驗一下這個 Comet.ml，即使我至今還沒完整看過 Tensorflow 或是 Keras 的文件或教學影片！ 看來看去，就拿裏頭的 MNIST 來試好了。 用最簡單的兩個 Dense (Just your regular densely-connected NN layer) 做一個 model， 第一個 layer 的 output vector size 用 64， 第二個（最後一個） layer 的 output vector size 則是 10，設成與 MNIST 要分類的個數一樣。 丟下去跑一跑，在 Comet.ml 上跑出了這麼一個 Experiment 。 在 Comet.ml 上頭，每一次的實驗，就叫一個 Experiment。 透過它 monkey patched 過後的 Keras， 一旦你開始執行你的程式做 training， 它就會開始自動紀錄你 model training 的整個過程， 它會自動幫你把每次 training step 的 (loss, accuracy) 給記下來， 然後最後（按官方文件的說法）自動上傳到 Comet.ml 平台。 也可以再自行加上呼叫幾個 log function 來特意把一些想記的參數給上傳上去。 這個是我第一次的 experiment 的程式碼 。 相當的有意思，忍不住多把玩了幾下。 （結果就是睡到半夜四點醒來，還多下了一個 experiment XD） ...