https://drakeguan.org/tags/kktv/Recent content in Kktv on Drake's WeblogHugo -- gohugo.ioenFri, 07 Jul 2017 18:31:13 +0800https://drakeguan.org/blog/2017/07/running_a_data_game_as_a_startup_in_agile_way/Fri, 07 Jul 2017 18:31:13 +0800https://drakeguan.org/blog/2017/07/running_a_data_game_as_a_startup_in_agile_way/<p>就如同 Paul Graham 的 <a href="https://www.amazon.com/Hackers-Painters-Big-Ideas-Computer/dp/1449389554/ref=la_B001ILHE5O_1_1?s=books&amp;ie=UTF8&amp;qid=1498622500&amp;sr=1-1">Hackers &amp; Painters: Big Ideas from the Computer Age</a> 裏頭說的， 「這是個對科技阿宅最棒的年代，只要夠 nerdy，夠有想法，夠有生意頭腦，那就去創業吧。」</p> <p>今年五月，KKV (KKStream &amp; KKTV) 內部執行了一個 <a href="https://drakeguan.org/blog/2017/05/kkv_data_game_17.05/">KKV Data Game 17.05</a>。 隨後的六月，毅然決定對外開放，搭上 <a href="https://tw.pycon.org/2017/en-us/">PyCon Taiwan 2017</a> 的順風車，辦了個 <a href="https://inclass.kaggle.com/c/kkbox-data-game-17-06">KKBOX Data Game 17.06</a>。 主辦人之一的 @ironhead 寫了篇 blog：<a href="http://blog.ironhead.ninja/2017/06/26/kkbox-datagame-1706.html">Stories of KKBOX Data Game 17.06</a>。 而這一篇，打算以另一個觀點來聊聊這個 game 到底是怎麼樣的一個 game~</p> <p><img src="https://drakeguan.org/images/pycon_tw_35421723785.jpg" alt=""></p> <p>如果，我們把整個 KKBOX Data Game 17.06 當作一家 startup，會是怎麼樣的一回事？</p>https://drakeguan.org/blog/2017/05/kkv_data_game_17.05/Tue, 23 May 2017 11:00:00 +0800https://drakeguan.org/blog/2017/05/kkv_data_game_17.05/<p>趨使一件計劃之外的事，產生點意外的火花，最快的方法之一，就是辦一個活動了。</p> <p>當全世界（好吧，其實只有一小群人）都開始瘋狂談論 AI, Machine Learning 時， 而你發現你們家的基礎建設還很不足， 有很多 data pipeline, data engineering 的事沒做好， 根本無暇去想那個什麼 AI (stuff or buzzwords）之類的… 又或者，雖然你們做了一些 data analytics， 也開發了些所謂的 recommendation system， 但認真想想，其實都還離完全的商業目標有那麼一段距離…</p> <p>KKStream / KKTV / KKV 很不巧的，剛好也在經歷上述的狀況。 雖然我們有老大哥 KKBOX 可以咨詢，但基本功還是得自己一步一步來。 最最基本也重要的任務：1）組織資料團隊；2）建立資料認知；3）執行資料工程。 都無法假它人之手。</p> <p><img src="https://drakeguan.org/images/drakeguan_34526805612.jpg" alt=""></p> <p>我們在（永遠都會）人仰馬翻的日常業務裏頭，啟動了一個小活動。</p> <h2 id="kkv-data-game-1705">KKV Data Game 17.05</h2> <ul> <li> <p>人：所有 KKV 集團（KKStream + KKTV 2.0）的同事。</p> </li> <li> <p>事：根據拿到的，過去一段時間 KKTV 用戶的看劇行為與資料，預測（猜）用戶接下來會看的劇。</p> </li> <li> <p>時：05/04 - 05/11，僅僅一週。</p> </li> <li> <p>地：透過 <a href="https://inclass.kaggle.com/">Kaggle in Class</a> 來舉辦整個比賽。</p> </li> <li> <p>物：使用 <a href="https://app.kktv.me/">KKTV</a> 的真實資料。</p> </li> </ul>