台灣資料科學年會 2017 的議程已經放出來幾天了，一直到這兩天才稍為有空瞄一下議程。 在強力擁銷員 陳昇偉博士 的熱情邀約下，KKBOX 集團一口氣貢獻了四個不同面向的主題， 兩個主題與人工智慧相關，另外兩個主題比較偏向資料科學。 搭著有點熟悉又有點陌生的臺鐵電聯車，在帶著幾朵雲的一片藍空下， 做點小功課，先單純的記下幾位講者名單。
似乎第一輪感興趣的講者，教授/學者/教育家居多。挺好的 :)
馬匡六教授的「Big Data Visualization」
非常值得期待！ 對於大部分的人來說， Dr. Ma 可能有點陌生，但是對於電腦圖學、電腦視覺領域的人來說，Dr. Ma 可是赫赫有名的學者。 他實驗室的產出，總是能在 visulization 帶給大家耳目一新，重新思考與看待"視覺化"這個議題。 另外，如果你想要認識一下台灣人比較不熟的 UC Davis，那這是個不可多得的好機會。
黃士傑博士的「AlphaGo－深度學習與強化學習的勝利」
就是一整個期待。
莊永裕教授的「Deep Learning for Computational Photography」
如果你已經看膩了網路媒體整天都在報導的機器學習突破與應用， 甚至聽煩了那些自稱 ML/AI 業界專家的評論， 那真的應該來聽聽這一場。 紅了約莫十年的 computational photography，遇上 deep learning 能有些什麼新的突破， 是一個好議題。 剛剛回想了一下，這有可能是我第一次正式聽到莊永裕教授，我的指導教授，的對外演講！ 好吧，SIGGRAPH 時曾聽過幾次，不過那時年紀小，有聽沒有懂 XD
許永真教授的「AI and ME: 智慧人機互動」
TBA, just like what Prof. Hsu’s session abstract.
林守德教授的「人工智慧的現在與未來」
林守德教授、林智仁教授、林軒田教授並稱台大 machine learning 三林。 三位教授過去指導出來的團隊，在 KDD Cup 奪冠數次，是個傳奇。 林守德教授是我非常喜歡的教授之一，他溫和中帶點小幽默， 對於事情與技術都能給與夠深入而中肯的觀點。 大推。
朱威達教授的「深度學習於影像風格分類之應用」
達叔ㄟ！
張智星教授的「音樂檢索與歌聲抽取」
據說，張智星教授是 music research 在台的第一人。 然後聽說他的實驗室風格非常有意思而且…嚴厲（嚴厲很好）。 不巧我認識了好幾位來自張教授指導過的朋友，有點好奇。
林軒田教授的「The Interplay of Big Data, Machine Learning, and Artificial Intelligence」
聽說，這位林大教授，過去的大學同學，很愛用“小朋友的成長與教育“來當作譬喻， 介紹一些 machine learning 的觀念與思維。 從大一初識至今也剛好不長不短 20 年了， 是時候可以去聽聽林大教授的演講了 :)
王昱舜教授的「重新認識資料視覺化」
鐵定可以來聽聽。 昱舜與我算是某個時期的同行嗎？至少在電腦圖學以及 SIGGRAPH 會場，我們會踫上面。 也有好一陣子沒踫面了，似乎可以趁這個年會打聲招呼，也許還能一起喝個一杯。
吳君孝的「Agri-Weather: 阿龜的微氣候資料科學」
如果你愛台灣優秀的農業發展，考慮嘗試用不同的方法來看待農業科學，那一定要來這一場！ 感覺又多了個機會可以看到幸延的東西 :)
吳沛燊醫師的「用深度學習解決醫療尚未滿足的需求」
好奇著台灣醫療體系的資料之路，雖不曉得內容是否與賴飛羆教授在推動的計畫有關， 但對於與我們的生活習習相關的醫療體系的改革與進展，總是有種無法簡單說出口的關心。
簡立峰博士的「Taiwan’s Opportunities in the AI-First World」
I heard that Prof. Chien’s talk is quite humble, straight and inspiring.
年輕有為的李宏毅教授的「GAN (不是髒話)」
Just interested in Prof. Lee’s introducation of GAN.
溫明輝博士的「Computational Design Thinking－數據取向的產品設計思維與案例」
I’m always interested to learn something different from the fusion of fields. This mix of design thinking and computational data science could be a sparkle.
周培廉的「我在 Kaggle 數海獅」
The legendary Kaggler :)
陳宜欣教授的「大數據情緒分析的經驗分享」
The interesting topic.
以下是 KKBOX 集團的講者：
