Siggraph 2008 的一篇論文:[Upright Orientation of Man-Made Objects](http://www.cs.ubc.ca/nest/imager/tr/2008/upright_orientation/
)。這篇論文的目的是要把 3D 模型給擺正。只要你隨意給一個 3D 模型,使用這篇論文裏的方法的話,就能把一個模型擺正到可以平放在桌面上來。(註:其實是人造的物件為主,如果你是給一隻兩隻站立的狗的話,不曉得會跑出什麼結果來~)
影片觀後感:- PCA 很可憐,只要是涉及 domain knowledge 的東西,都會故意拿出 PCA 當作對照組,然後它就會被數落一番…
- 顯微鏡好用,一路狂用來打 PCA…
- 小朋友的那段很優,想到用小朋友來示範『把東西擺正』的這件事,實在很有意思。
- 開場的機器人站起來那段,整個就很驚人,我猜他們看到這結果時,應該非常興奮,就整個覺得 paper 會上了吧。
事後觀點:
- 放寬 upright 的定義,就可以用在很多地方?
- 挑對 domain attributes 的話,supervised learning by Machine Learning 挺厲害。ML -> 不是發現新事物,而是定義出看待事物的規則來。
- 整篇論文的實作不易,都是描述性的文字敘述
- Google Scholar 結果。