Drake's Weblog

2 minute read

Last evening, on 2019/03/13, we held the Taipei Video Technology #3 at CLBC,
a lovely place. As the host, with a microphone on my hands,
I can’t help sharing some quick photographic notes :D


Oh, an Japanese translation by Takesato Hayashi is here, [レポート「Taipei Video Technology #3」][3].
[3]: https://medium.com/tokyo-video-tech/report-taipei-video-technology-3-336a514cf3b8



Four organizers behind. Love the event :D


Again, KKStream works with 17 Media and Umbo CV to organize the event.
The 2nd time to co-organize the event.
Glad to work with Neal, David and Kevin again to make the event successful and playable.


Guess what, this time, we have even better photos :D



Let’s smile, everyone :D


This time, we have 80 registrars, more people than the previous two events,
participating in the event together.
There are even three Japanese experts joining us! Try point them out if you can.



Companies behind attendees. Thank you for coming :D

5 minute read


Tokyo Video Tech #2: UNTITLED, all photographs by Katsuyuki Sakai and Takashi Okawa.


二月二十日傍晚,結束了一整天的拜訪後,我獨自一人,與一群日本友人,留了下來。
在東京的一棟樓,J-Stream 辦公室,只容納得下四人座的小會議室裏頭。
我蜷縮起了身體,死盯著筆電的眼睛,手指頭短短的,一回兒處在被咬手指甲的狀況,
一回兒是在鍵盤上面慢條斯理的打著,手忙腳亂趕著修整最後的投影片。
l再一個小時,就是東京時間的晚上六點半,Tokyo Video Tech #2 即將開場。
主持人開場後,我將會是緊接著上台,今天的第一位外國講者,同時也是 Tokyo Video Tech 有史以來的第一位外國講者…



參加 Tokyo Video Tech #2,是個美麗的意外,意外的美麗。


Attending Tokyo Video Tech #2 is a beautiful accident, and an accidental beauty.



[日本職人精神] Tokyo Video Tech #2 開場




緊湊的行程;兩篇給 Tokyo Video Tech #1 的部落格;以及隨後公佈的 #3 的時程!


主辦人之一的 Takesato Hayashi,執主持人棒子兼開幕麥克風。
他是 Tokyo Video Tech 的三位發起人之一,一位熱愛足球,同時在影音產業界二十年有餘的技術人。
他們在辦完了 Tokyo Video Tech (之後簡稱 TVT) #1 後,透過 https://video-dev.slack.com/ 聯絡上了我,
最終,有了這麼一趟拜訪。


一開場,他立即展現了只有日本人才做得到的精實與認真:



  • 緊湊行程的安排;

  • 三場分享都壓在 20 分鐘內,包括 15分鐘的分享以及 5 分鐘的問答;

  • 問答的方式採用 slido,問題一律在線上輸入,最後的問答時間由主持人代大家提問;

  • 每一場都有四五個問題!

  • 喔,包括開場、收尾以及我的閃電秀各 10 分鐘,全數按表操課執行。


最令人驚艷的,是當場公佈了 TVT #3 的時間,連贊助商 (Fastly) 都找好了!

4 minute read


這是一篇文不對題的文章。重點既不是 Ivan Sutherland,也不是他與他的門生們之間的故事。
充其量,不過就是幾位有點意思的人的幾句話罷了。
如果,你看了文章之後,因為其中的幾句話而覺得這個農曆年除了吃吃喝喝,還有那麼點不一樣的話,
那也一定與這則文章無關。那只是在這個充份休養的年假中,你獨自悟出來的一點道理…


1963 年的 1 月 30 日,那天是初六,開市後的第二天…


將近快 60 年前,一位 MIT 博士生的論文成果 Sketchpad,
被認定為是人類歷史上最早的人機介面(HCI)、
最早的現代電腦輔助設計(CAD)軟體,
更是電腦圖學界(CG)的一大突破。
圖形使用者介面(GUI)可以說是受到它的啟發,甚至是物件導向程式(OOP)的概念也可以追溯到它。
它是第一個互動式電腦程式,結合了藝術創造以及工程科技,更是之後眾多互動式系統的藍本。


隨後,這位畢了業的 MIT 博士生去了猶他大學(University of Utah)任教與研做究,
他與他的門生們,一起開創了 Utah 王朝,同時也(無意間)開啟了輝煌的歷史,影響至今。

2 minute read

在上個月的 3/28,AV1 1.0 規格終於定案並且釋出了,
它特別強調對 4K 或更高畫質 (UHD) 的影片做優化。
接著就是,會有 Google, Mozilla 與甚至是 Microsoft 大力的投入,
這幾家公司會提早在各自的瀏覽器上實裝。
而串流平台方面,
Netflix 與 Amazon 也允諾會大力投入,擔任先行者的角色。
事實上,Firefox Nightly build + Bitmovin 已經先小小證明了一下下了,
而正在進行中的 NAB Show 2018 也會有更多看頭。


換個比較白話文的說法:


一個新的 video codec, AV1, 特別針對 4K 以上畫質優化的 codec,
已經可以進入商業開發與導入,並且也已經好幾家大廠背書要投入了!



一般來說,一個 video codec 從規格定案到真正在商業產品上的成功,是很花時間的。
拿 H.264 (AVC) 來說,它花了快十年,才在 Apple 一聲號令下,成功的拿下市場。
而它的後期之秀 H.265 (HEVC) 過了快五年,
即使 Apple 說它的 iPhone 7 搭配 iOS 11 就能支援 HEVC,
依然是無法在市場上佔有一席之地。
而幾家大廠挾持著 HEVC 還沒成功之際,推出了所謂的 royality-free AV1,
是不是會有機會吃掉 HEVC 而先行成功呢?
我的感覺是:有可能,而且說不定成功的機率不小。



AV1 會不會成功,有很大的因素取決於它的對手, HEVC, 陣營是不是會自亂陣腳。



3 minute read

蘋果橘子經濟學(Freakonomics)被寫出來時,兩位作者可能還不曉得資料科學家是啥。
大概也沒想過,他們的這一本書,在 10 年後,是有機會成為資料工作者的第一本書。
一本一開始就想要顛覆你(想投入資料工作者行列的人)對資料怎麼看待的角度與觀點的書。
喔,對了!它除了有點怪誕以外,還挺詼諧的,是一本搭高鐵時可以看(完)的書。


書裏頭提到的一些問題討論與論述中,印象中很深刻的,列舉個幾點:



  • 真正降低美國犯罪率的,可能是墮胎合法化的推動?!

  • 誰說只有學生會作弊,美國小學老師可能會帶頭作弊?!

  • 專業的房屋仲介,想的可不是幫你以更好的房價賣出?!

  • 我們都知道父母希望小孩贏在起跑點是天性,但虎媽虎爸,也許沒你想像中的那麼幫助小孩?!


怎麼會有人把犯罪率的降低與墮胎合法化給牽聯在一塊兒呢?
而且更驚人的是,原來小學老師也是會在學生的成績上作弊的,而且還是有點驚人的作法。
然後呢,如果你是教育部會的長官,你又要怎麼抓出這些帶頭作弊的老師們呢?
另外還有,像是前一陣子不是流行虎媽虎爸嗎?但這本書裏頭單確想提出,在某些方面,
父母對於小孩未來的發展的影響力,是與平常認知有一些差距的。
像是書籍裏頭提到「常常唸書給小孩聽」與「小孩未來的發展」,可以說是幾乎沒有幫助的!

1 minute read

最近瞄到一篇有點意思的文章,
If a woman has these 14 qualities never let her go, scientists say
簡要記錄一下。




  1. She is smarter than you

  2. She is honest

  3. She has a positive outlook

  4. She compromises

  5. She laughs at your jokes

  6. She has an open heart

  7. She supports your goals and pursues her own

  8. She has a good relationship with her parents

  9. She is kind

  10. She remains calm in fights and calms you down too

  11. She does foolish things with you

  12. She has a life of her own

  13. She accepts your flaws

  14. She does not bear grudges


目前覺得最困難的,大概就是第 5 點吧 XD

2 minute read

前幾天有一個新服務 Comet.ml 在 TechCrunch 下了個這樣的標題與介紹:



Comet.ml wants to do for machine learning what GitHub did for code


The service provides you with a dashboard that brings together the code
of your machine learning (ML) experiments and their results.
In addition, the service also allows you to optimize your models by
tweaking the hyperparameters of your experiments.
As you train your model, Comet tracks the results and provides you with a graph of your results,
but it also tracks your code changes and imports them
so that you can later compare all the different aspects of the various versions of your experiments.



大意是說,這個 Comet.ml 的服務,是被開發來給資料科學家用的服務。
它就像 GitHub 是給 developer 用的一樣,扮演著類似的功能,只是是特別對 model training 做一些特化。
所以它會把每次的建立模型的 1) 程式碼; 2) 參數; 3) 設計的模型; 4) 安裝了什麼 Python packages; 5) 模型練習的過程/成效/結果; 6) stdout; 7) 其它文字註解…
這幾項給通通存起來,方便日後回來校閱或比對。
更方便讓幾位資料科學家或演算法開發的工程師可以一起研究,有個依據。


一言以蔽之,
它是一個用來 紀錄 / 追蹤 / 比對 一個模型設計與開發的服務。


感覺挺有趣的,決定來試試看。
本著上次在公司裏頭鐵頭的 Data Team Workshop 的一些些印象,
加上它又有 repo,而且還是友善到不行的手把手 notebooks 型式,
很有機會可以拿來試驗一下這個 Comet.ml,即使我至今還沒完整看過 Tensorflow 或是 Keras 的文件或教學影片!


看來看去,就拿裏頭的 MNIST 來試好了。


用最簡單的兩個 Dense (Just your regular densely-connected NN layer) 做一個 model,
第一個 layer 的 output vector size 用 64,
第二個(最後一個) layer 的 output vector size 則是 10,設成與 MNIST 要分類的個數一樣。
丟下去跑一跑,在 Comet.ml 上跑出了這麼一個 Experiment



在 Comet.ml 上頭,每一次的實驗,就叫一個 Experiment。
透過它 monkey patched 過後的 Keras,
一旦你開始執行你的程式做 training,
它就會開始自動紀錄你 model training 的整個過程,
它會自動幫你把每次 training step 的 (loss, accuracy) 給記下來,
然後最後(按官方文件的說法)自動上傳到 Comet.ml 平台。
也可以再自行加上呼叫幾個 log function 來特意把一些想記的參數給上傳上去。
這個是我第一次的 experiment 的程式碼


相當的有意思,忍不住多把玩了幾下。
(結果就是睡到半夜四點醒來,還多下了一個 experiment XD)

2 minute read


有一種「做菜」,不是媽媽在廚房準備著美味佳餚的行為,

而是市場販賣端將菜「做」成消費者想要的樣貌…


by 做菜 Perfect Vegetables



「做菜」,是一部拍得很有意思的短片。看起來是 2017 年的作品,有在公視上映。
算是紀錄片類型,屬於現代人可以忍耐的影片長度,探討著一個台灣文化風情的某個現況。
影片,大概是這麼個方式開場的:


在一次的台北聚會後,影片拍攝團隊成員之一的 Moly Mo 注意到了一個現象。
他發現聚餐結束後,有不少還未完食的菜色。
但大家礙於面子問題,並沒有讓這些菜餚被打包起來。
加上大家也吃不下了,於是這些菜餚,可能就這樣被丟棄了。
Moly 把這個觀察給 po 上了臉書,得到了很多一樣有在關注食物浪費議題的回應,
於是,有了這麼一部紀實片。



從了解食物的生態系統開始,先後接觸了
食物銀行、
老人供餐、
果菜批發市場、
各大超市、
食材產地…等。



原來,政府為了改善農業產品的運銷效率,
農糧署有協定出一套蔬果品質包裝規則標準。
蔬果的分級包裝,滿足著不同的人們需求,也讓果菜農有機會獲得一些議價空間。



絲瓜,特等。



絲瓜,優等。



絲瓜,良等。


這讓我想起了 2016 年時跟著跑去宜蘭體驗種菜的那半年。
那時候我們拿到的絲瓜,因為是阿伯帶著我們自種的(當然還有很多人的照顧),
它是什麼等級這點,根本從來沒有在腦海裏出現過,
因為我們從來沒想過這麼一點點的絲瓜與獲利求生之間的關係,
我們只想著它是自種、無農藥、有機、阿伯帶著我們一點一滴的耕種、…。


吃進嘴裏的絲瓜,不管它生前(?)的樣貌如何,都一樣美味好吃 :D




果菜市場一天疏菜進貨量 11530 公斤

做掉 1/3

11530 公斤 x 1/3 = 3921 公斤

3921 公斤 / 台灣人一天葉菜配給量 102 公克

每天浪費 38,000 人葉菜攝取量!


by 做菜 Perfect Vegetables




影片拍攝到的這一段有點諷刺:


大媽/大伯這麼說著:
台北人就是不怕農藥,
毒不死呀!
你不知道喔!
那個菜只要有一點蟲咬到,就不吃了。
其實那種的,才是最安全的。

Recent posts

Categories

About

You're looking at Drake's words or statements. All opinions are my own.