趨使一件計劃之外的事，產生點意外的火花，最快的方法之一，就是辦一個活動了。
當全世界（好吧，其實只有一小群人）都開始瘋狂談論 AI, Machine Learning 時，
而你發現你們家的基礎建設還很不足，
有很多 data pipeline, data engineering 的事沒做好，
根本無暇去想那個什麼 AI (stuff or buzzwords）之類的…
又或者，雖然你們做了一些 data analytics，
也開發了些所謂的 recommendation system，
但認真想想，其實都還離完全的商業目標有那麼一段距離…
KKStream / KKTV / KKV 很不巧的，剛好也在經歷上述的狀況。
雖然我們有老大哥 KKBOX 可以咨詢，但基本功還是得自己一步一步來。
最最基本也重要的任務：1）組織資料團隊；2）建立資料認知；3）執行資料工程。
都無法假它人之手。
我們在（永遠都會）人仰馬翻的日常業務裏頭，啟動了一個小活動。
KKV Data Game 17.05
人：所有 KKV 集團（KKStream + KKTV 2.0）的同事。
事：根據拿到的，過去一段時間 KKTV 用戶的看劇行為與資料，預測（猜）用戶接下來會看的劇。
時：05/04 - 05/11，僅僅一週。
地：透過 Kaggle in Class 來舉辦整個比賽。
物：使用 KKTV 的真實資料。
