Drake's Weblog

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就如同 Paul Graham 的 Hackers & Painters: Big Ideas from the Computer Age 裏頭說的,
「這是個對科技阿宅最棒的年代,只要夠 nerdy,夠有想法,夠有生意頭腦,那就去創業吧。」


今年五月,KKV (KKStream & KKTV) 內部執行了一個 KKV Data Game 17.05
隨後的六月,毅然決定對外開放,搭上 PyCon Taiwan 2017 的順風車,辦了個 KKBOX Data Game 17.06
主辦人之一的 @ironhead 寫了篇 blog:Stories of KKBOX Data Game 17.06
而這一篇,打算以另一個觀點來聊聊這個 game 到底是怎麼樣的一個 game~



如果,我們把整個 KKBOX Data Game 17.06 當作一家 startup,會是怎麼樣的一回事?

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趨使一件計劃之外的事,產生點意外的火花,最快的方法之一,就是辦一個活動了。


當全世界(好吧,其實只有一小群人)都開始瘋狂談論 AI, Machine Learning 時,
而你發現你們家的基礎建設還很不足,
有很多 data pipeline, data engineering 的事沒做好,
根本無暇去想那個什麼 AI (stuff or buzzwords)之類的…
又或者,雖然你們做了一些 data analytics,
也開發了些所謂的 recommendation system,
但認真想想,其實都還離完全的商業目標有那麼一段距離…


KKStream / KKTV / KKV 很不巧的,剛好也在經歷上述的狀況。
雖然我們有老大哥 KKBOX 可以咨詢,但基本功還是得自己一步一步來。
最最基本也重要的任務:1)組織資料團隊;2)建立資料認知;3)執行資料工程。
都無法假它人之手。



我們在(永遠都會)人仰馬翻的日常業務裏頭,啟動了一個小活動。


KKV Data Game 17.05




  • 人:所有 KKV 集團(KKStream + KKTV 2.0)的同事。




  • 事:根據拿到的,過去一段時間 KKTV 用戶的看劇行為與資料,預測(猜)用戶接下來會看的劇。




  • 時:05/04 - 05/11,僅僅一週。




  • 地:透過 Kaggle in Class 來舉辦整個比賽。




  • 物:使用 KKTV 的真實資料。



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