OpenHealth的工作坊特邀曾任教於 MIT Media Lab（Context Aware Computing Group），現任教於卡內基美隆大學的教授Ted Selker，以探索健康生活為主題，歡迎對互動設計與智慧運算有興趣學子們，與大師共同激盪出有趣、有創意的健康生活新方案。
本工作坊以「健康生活」為概念下，延伸出四個主題：「居家」、「飲食」、「城市」與「照護」。每個主題會由不同助教所引導，利用各種有趣的腦力激盪方法，讓不同領域的學員們共同激盪出有創意的概念與互動原形，並結合自己擅長的技術與專長，在密集的工作坊中發揮最大的潛力。
More info on the official webpage.
Congratulations on those guys (including me) :)~
Face Recognition and Clustering for Home Photos <img src=”http://sis.siggraph.org/OPAL/Themes/SIS/Asia2011/src/downloads-perm/c_97-e258_publicimage.jpg” width=100%>
In this work, we focus on clustering faces in home photos with face recognition technologies.
Che-Hua Yeh, National Taiwan University Pei-Ruu Shih, National Taiwan University Kuan-Ting Liu, National Taiwan University Huang-Ming Chang, National Taiwan University Ming Ouhyoung, National Taiwan University Stereoscopic 3D Experience Optimization Using Cropping and Warping The purpose of this paper is to optimize the stereoscopic 3D experience.
Siggraph 2008 的一篇論文：[Upright Orientation of Man-Made Objects](http://www.cs.ubc.ca/nest/imager/tr/2008/upright_orientation/
)。這篇論文的目的是要把 3D 模型給擺正。只要你隨意給一個 3D 模型，使用這篇論文裏的方法的話，就能把一個模型擺正到可以平放在桌面上來。（註：其實是人造的物件為主，如果你是給一隻兩隻站立的狗的話，不曉得會跑出什麼結果來~）
影片觀後感：
PCA 很可憐，只要是涉及 domain knowledge 的東西，都會故意拿出 PCA 當作對照組，然後它就會被數落一番… 顯微鏡好用，一路狂用來打 PCA… 小朋友的那段很優，想到用小朋友來示範『把東西擺正』的這件事，實在很有意思。 開場的機器人站起來那段，整個就很驚人，我猜他們看到這結果時，應該非常興奮，就整個覺得 paper 會上了吧。 事後觀點：
放寬 upright 的定義，就可以用在很多地方? 挑對 domain attributes 的話，supervised learning by Machine Learning 挺厲害。ML -> 不是發現新事物，而是定義出看待事物的規則來。 整篇論文的實作不易，都是描述性的文字敘述 Google Scholar 結果。
今年的 Stupid RenderMan/RAT Tricks 2011，Pixar 的 Patrick Coleman 給了一個簡短的 trick: Illustrating RenderMan for the Masses。整個 talk 的目的圍繞在一個主題上：
跟你的奶奶解釋 RenderMan 是怎麼協助電影動畫的。
上頭這個副標不錯吧，也很難吧。事實上，你把上頭的 RenderMan 換成任何一個你熟悉的技術或東西，都一樣困難。試試換成 mp3、電子書、網際網路、Facebook、iPad、App…以我自己來看的話，我想 mp3 是最容易解釋的一點 XD
上頭的影片短短的，但可以稍為搭配一下放出來的投影片，裏頭至少有幾個關鍵字，包括像是 bucket, grid, shading，好像就這樣。趕緊拿去試試看，怎麼向你的奶奶解釋你平日的工作內容是什麼吧~
I found this slides accidentally and it reads fluently and describes renderings clearly. If I had to give a course of semester about rendering, I might borrow this slides and address it in the 1st or 2nd hour of the course. It should be a good test to make participants to decide to enroll this course or not asap.
(videogame) Rendering 101
My personal viewpoints of SIGGRAPH 2011 after lots of discussion with friends, colleagues, and someone. It is very subjective and the presentation on Prezi is just a testing. The presentation is not completed yet but I think it’s enough to leave it in this way. Check the source presentation: Summary of SIGGRAPH 2011 on Prezi
More and more research papers focusing on controllable or guidable topics are proposed, like ShadowDraw, NPR Noise, Example-Based Elastic Materials, Photo-Inspired Modeling, Assembly-Based 3D Modeling. Alembic 1.0 is proposed to supersede long-running OBJ and work successfully in this industry, just like OpenEXR for images. Open source might not be the right way, but joint development is the way! Deep image compositing(1, 2, 3) is hot. Weta developed and used it for Avatar on Pixar’s Renderman and The Foundry’s Nuke is going to support that.
今年的 SIGGRAPH 辦在加拿大，說什麼也要來一趟，見識一下所謂的「好山好水好無聊的溫哥華」，順道拜訪一下老朋友 仁瑋 賢伉儷。除了看看美侖美幻、有海景與海鷗相伴的 Vancouver Convention Centre 之外，也想感受一下溫哥華市區的生活步調。只能說，這個城市的人較台北人來得節奏快一些，但同時也來得懂得享受生活。一小塊草皮、藍天白雲與溫柔的陽光，就是一個可以讓人放鬆的大自然氛圍。（我與同事，趁著一個午休時間，拎著一個便當，走了幾個 block，跑去參加了一場 Musical Nooners 的戶外音樂會。聽聽音樂，看看小朋友在草地上奔跑，精神整個都來了~）
Source: So many pixels and so much Andouille.
有多少人會想來這個好山好水好無聊的溫哥華呢? 不多，大約就一萬出頭吧，這其中還包括了很多來自溫哥華當地的電影/動畫產業的工作者。
看看 Jon Peddie 先生於 2009 年做的一個統計圖表會發現，參與人數最多的時候，都是辦在洛杉磯的時候，最多有將近 5 萬人次參加，實在很誇張的一個數字。
我記得，2009 年辦在紐奧良的 SIGGRAPH，那年只有約 1 萬出頭的參與人次，跟今年辦在溫哥華的情況有得拼，有人說 SIGGRAPH 已經在走下坡了。一來門票愈來愈貴；二來有看頭的東西愈來愈少了；三來商業價值也開始降低了。（學生時代，一張 Full Conference 的票約 200 美金，今年則差不多要 400 塊!）反倒是 GDC 熱門得跟什麼似的，而且原來最早的 GDC，多的是 programmer 宅男，如今有愈來愈多的遊戲企畫與美術設計相關的活動，整個顯示出 GDC 日趨全面發展的樣貌。（不過其實 GDC 的門票更貴…!）
未來有機會，還會不會參加 SIGGRAPH 呢? 當然會! 一來，我愈來愈懂得怎麼從中聽出/看出一些有潛力的未來發展（這應該跟英聽能力有直接的關係），二來，我的 full technical paper 計畫還沒開始呢!
