2017.09，在那個平均氣溫 27~32 的盛夏台北，KKStream 辦公室有幾位來自 CNEX 的貴賓。
短短不到的兩個小時，立即的達成了共識：
雙方團隊在一週內，以最有效益的方式，在最小的範圍上，協力合作讓 CNEX × Giloo 紀實影音線上影展 上線。
因著這麼的一個合作會議，在這之後，我們有了個機會認識 Giloo 這個新興服務，
同時以接近第一人稱的角度看著它上線，一路到今天~

Giloo的命名，來自於閩南語「紀錄」的發音。

Giloo 的創立初衷是打造專屬於紀實影像的社群平台。
我們相信紀實影像與說故事的力量，如何從生產、觀看、流通與傳播等各個面向加大力道，
是 Giloo 所有企劃與產品的核心提問。

整個合作的需求與契機，緣由非常簡單：內容保護。

1998 年成立的 Streaming Media，是個專門報導影音串流相關資訊的媒體。
我們過去參加了三屆 Streaming Media West 以及一屆 Streaming Media East，就是這個單位主辦的。
按官方的介紹，Streaming Media （如今）有以下幾個目標：

1. StreamingMedia.com / 經營 StreamingMedia.com；


2. Exhibitions and conferences / 舉辦國際會議與辦展；


3. Research and publications / 做深入的研究與報導。

同行的 G 說得好，這部電影把前四場的對奕，導演是按「起」「承」「轉」「合」的述事方式鋪陳的。
有一開始李對電腦的輕忽而導致的驚嚇；接著的第二天對戰仍然覺得不可置信；第三盤時 AlphaGo 的神來一手；第四盤的人類大反攻。
電影裏頭，我們將看到不管是韓國棋院、現場的記者、韓國人民或甚至是 DeepMind 的工作人員對於李世乭的不捨而閉聲不語。
即使不懂圍棋，不懂人工智慧，也一樣能感受到整個氛圍的變化。

這是一部，你知道正在看的是一部紀錄片，潛意識會預期它會有點沉悶，因為它反映著某種事實，沒有太多餘的排演。但是，其實它是部戲劇性十足的電影。
這是一部看了絕對不會後悔，不看會錯失人類歷史上重要一刻的電影。
這是一部有 Fei-Fei Li, Eric Schmidt, Sergey Brin 等大人物的電影。
這是一部有血有淚的電影。

如果你剛好有這個機會，推薦去看看 :)

過去，李世乭是為他自己，為他的國家而戰。如今，他是為了整個人類與電腦一戰。

去年，來自英國 DeepMind 的 AlphaGo 挑戰了世界棋王，而且它真的贏了！讓整個世界關心起了圍棋。
然後就在今年初，在好朋友 Hajin Lee 的文章中得知，有一部講述整個 AlphaGo 與李世乭對奕的紀錄片！
老實說，我並沒有去看 AlphaGo 的那幾場對奕，更沒有像同事（gxx, ixxxxxxd）他們那麼專注研究。
所以像是 Master, AlphaGo Zero 與 AlphaGo 的差別，技術細節，根本上改變了什麼，我還是一知半解。

但是呢！大學時期跟著死黨學圍棋的回憶；最要好的朋友 Dan 娶了一位圍棋職士；Hajin Lee 的文章介紹。
這就讓我好生希望能快點看到這一部電影。非常的希望能在台北的戲院看到！
不然，至少看是 CatchPlay, CNEX 或甚至是 KKTV 也想辦法去爭取個版權嘛~

最後，Hajin 留下了一段對於這部紀錄片很有意思的文字：

If anything could be added, I would include information about the primitive level of top Go A.I.s before AlphaGo, and more about professional Go players’ lives and pride, to provide more context for Lee Sedol’s pre-match confidence, and Go players’ changing perception of AlphaGo as the match advanced.

Ref:

• AlphaGo Movie 官網


• “AlphaGo” Film Review: The Art of Capturing the Essence


• IMDB


• AlphaGo Movie: trailer


• Hajin Lee’s Next Big Move

二年前的這個時候，正式把整個網站從 Octopress 換成 Hugo，簡單記錄一下心得：

• Hugo 真的很快！感覺其它的 static site generator 應該是很難與它匹敵。


• 可以選擇的版型還不少，而且大部分都很簡明，版型對容易改。


• 使用 bitbucket (or github) 搭配 Wercker 來做到自動發佈，真的可以很省事。只要寫好 markdown 檔 push 出去，就可以看到 wercker 上頭執行起相對應的 workflow，然後就是等著成功發佈出去了。


• 租一台一個月 $5，最便宜的 DigitalOcean 機器來做 static apache hosting 即可。


• 臨時想寫一篇 blog 的話，直接在 bitbucket (or github) 的網頁上頭，新增一個檔即可完成，連 vim 都不用開。( PS. bitbuket 的 source editor 還 ok )


• Hugo 的 shortcodes 很好用，而且還可以自己追加或修改，讓產生的 HTML 更自訂化。


• 可惜 Hugo 無法原生支援 AMP，因為它一篇 blog markdown 只能產生一個 html 出來，就算要 hack 它也有點麻煩。

雖然說，更省事更省錢的方式就是直接把 blog 給放到 github 上頭，但我還是比較希望多一點點自由度，多一點點隱私 :D

台灣資料科學年會 2017 的議程已經放出來幾天了，一直到這兩天才稍為有空瞄一下議程。
在強力擁銷員 陳昇偉博士 的熱情邀約下，KKBOX 集團一口氣貢獻了四個不同面向的主題，
兩個主題與人工智慧相關，另外兩個主題比較偏向資料科學。
搭著有點熟悉又有點陌生的臺鐵電聯車，在帶著幾朵雲的一片藍空下，
做點小功課，先單純的記下幾位講者名單。

似乎第一輪感興趣的講者，教授/學者/教育家居多。挺好的 :)

就如同 Paul Graham 的 Hackers & Painters: Big Ideas from the Computer Age 裏頭說的，
「這是個對科技阿宅最棒的年代，只要夠 nerdy，夠有想法，夠有生意頭腦，那就去創業吧。」

今年五月，KKV (KKStream & KKTV) 內部執行了一個 KKV Data Game 17.05。
隨後的六月，毅然決定對外開放，搭上 PyCon Taiwan 2017 的順風車，辦了個 KKBOX Data Game 17.06。
主辦人之一的 @ironhead 寫了篇 blog：Stories of KKBOX Data Game 17.06。
而這一篇，打算以另一個觀點來聊聊這個 game 到底是怎麼樣的一個 game~

如果，我們把整個 KKBOX Data Game 17.06 當作一家 startup，會是怎麼樣的一回事？

趨使一件計劃之外的事，產生點意外的火花，最快的方法之一，就是辦一個活動了。

當全世界（好吧，其實只有一小群人）都開始瘋狂談論 AI, Machine Learning 時，
而你發現你們家的基礎建設還很不足，
有很多 data pipeline, data engineering 的事沒做好，
根本無暇去想那個什麼 AI (stuff or buzzwords）之類的…
又或者，雖然你們做了一些 data analytics，
也開發了些所謂的 recommendation system，
但認真想想，其實都還離完全的商業目標有那麼一段距離…

KKStream / KKTV / KKV 很不巧的，剛好也在經歷上述的狀況。
雖然我們有老大哥 KKBOX 可以咨詢，但基本功還是得自己一步一步來。
最最基本也重要的任務：1）組織資料團隊；2）建立資料認知；3）執行資料工程。
都無法假它人之手。

我們在（永遠都會）人仰馬翻的日常業務裏頭，啟動了一個小活動。

KKV Data Game 17.05

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  人：所有 KKV 集團（KKStream + KKTV 2.0）的同事。

  
  


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  事：根據拿到的，過去一段時間 KKTV 用戶的看劇行為與資料，預測（猜）用戶接下來會看的劇。

  
  


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  時：05/04 - 05/11，僅僅一週。

  
  


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  地：透過 Kaggle in Class 來舉辦整個比賽。

  
  


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  物：使用 KKTV 的真實資料。